在經(jīng)濟(jì)下行的情況下，為了繼續(xù)挖潛，鋼鐵企業(yè)可以從以下幾個方面入手：首先，加強技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品質(zhì)量和附加值；其次，在轉(zhuǎn)鼓強度和返礦率適當(dāng)穩(wěn)定的情況下，優(yōu)化原料結(jié)構(gòu)；再次，通過改進(jìn)生產(chǎn)工藝、提高設(shè)備利用率、降低能耗、物耗和減少排放等方式，降低生產(chǎn)成本。此外，企業(yè)還應(yīng)加強供應(yīng)鏈管理，優(yōu)化原料采購和庫存管理，降低采購成本；最后，AI時代，鋼企還應(yīng)注重培養(yǎng)更多會應(yīng)用自動化/AI的人才隊伍。

鐵前工序因為現(xiàn)場環(huán)境高溫度、高粉塵等，需要智能化操作升級。但其多工序、強耦合、大滯后、非線性等特點，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大、信息系統(tǒng)多、黑箱體系、信息孤島、控制滯后等結(jié)果。所以，需要形成工業(yè)大腦，形成鐵前“強智能”，方能助力鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)！

一、供應(yīng)鏈智能化-源頭到配料的精準(zhǔn)計算

通過建立多個數(shù)據(jù)庫，并建立基于原理的邏輯關(guān)系，全面考慮從礦山到運輸，到料倉，到燒結(jié)機/球團(tuán)，到高爐的物理、化學(xué)、冶金性能變化。基于高品質(zhì)的產(chǎn)品、設(shè)備的順利運行，通過強大的算力和先進(jìn)的算法，實現(xiàn)物料的精確計算和精準(zhǔn)管控，最終實現(xiàn)降本提質(zhì)的目標(biāo)。

二、燒結(jié)工序智能化-布料到成品的智能生產(chǎn)

通過精準(zhǔn)的傳感器收集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，基于工藝原理的邏輯和基于大數(shù)據(jù)的尋優(yōu)，整理并清洗數(shù)據(jù)，并通過調(diào)整參數(shù)和算法優(yōu)化模型性能，將訓(xùn)練好的模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，實現(xiàn)智能化功能，確保模型能夠準(zhǔn)確、高效地完成任務(wù)。

三、環(huán)保工序智能化-煙氣到排放的綠色制造

環(huán)保是鋼鐵行業(yè)的重要議題，通過智能監(jiān)測設(shè)備和控制技術(shù)，對生產(chǎn)過程中的廢氣、廢水等進(jìn)行實時監(jiān)控和反控。不僅可以實現(xiàn)系統(tǒng)排放達(dá)標(biāo)、設(shè)備壽命延長，且可以減少環(huán)保耗材的消耗，甚至實現(xiàn)無人化管理。幫助企業(yè)進(jìn)一步實現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級，提升社會責(zé)任感和品牌形象。